Generatieve AI (GenAI) een belofte of werkelijkheid?

Voordat we inzoomen op GenAI, eerst de cijfers. De BigTech's - Apple, Meta, Alphabet (google), Microsoft, Amazon - investeren al geruime tijd in hun data centers om AI te faciliteren. Deze trend zal alleen nog maar toenemen. Ook gezien de recente publicatie van Microsoft om de komende jaren nog eens tenminste 80mrd extra te investeren geeft aan hoe groot de verwachtingen zijn. Echter zijn de investeerders ook wakker geworden en stellen zij zich de vraag wanneer de investeringen worden terugverdiend... en of het überhaupt wordt terug verdiend. Mooie reactie van de Alphabet CEO hierop "the risk of under-investing is dramatically greater than the risk of over-investing for us here, even in scenario's where if it turns out that we are over investing". Het is duidelijk; als investeerder kun je maar beter je ogen dicht knijpen voor de Return On Investment.

Enfin, het is niet mijn bedoeling om hier een financieel blog van te maken, maar ik kon het niet laten met mijn finance achtergrond. Mocht je interesse hebben voor verdere verdieping, let me know down below.

Een belangrijke mijlpaal in de ontwikkeling van AI is de introductie van ChatGPT. Voor die tijd was AI weliswaar bekend, maar voor velen bleef het een abstract concept, een ver-van-mijn-bed-show. ChatGPT veranderde dat door AI toegankelijk te maken voor het grote publiek en gebruikers de mogelijkheid te geven ermee te experimenteren. In 5(!) dagen had ChatGPT al 1miljoen gebruikers. Om in perspectief te plaatsen; Spotify deed er 150 dagen over. Nog steeds bizar goed, maar dit laat zien hoe schaalbaar ChatGPT is. De adoptie ging zelfs zo snel dat Italië besloot om het tijdelijk te verbieden.

Wist je trouwens dat ChatGPT, deels eigendom van Microsoft, gebaseerd is op een wetenschappelijk artikel dat in 2017 werd gepubliceerd door onderzoekers van Google? Het is dan ook geen toeval dat OpenAI, de organisatie achter ChatGPT, een jaar later, in 2018, werd opgericht. Ben je geïnteresseerd in de technische werking dan kun je klikken op deze link: https://research.google/blog/transformer-a-novel-neural-network-architecture-for-language-understanding/

ChatGPT behoort tot de GenAI familie - ook wel Generative AI genoemd. GenAI is in staat om volledig nieuwe inhoud te genereren, zoals tekst, beelden, muziek, video of code. In tegenstelling tot traditionele AI, die voornamelijk gericht is op het analyseren, classificeren of voorspellen van data, creëert GenAI iets nieuws door patronen te leren uit grote hoeveelheden bestaande data.

Uit onderzoek van McKinsey blijkt dat de adoptie van Generative AI (GenAI) vanaf 2023 een enorme groei heeft doorgemaakt. Het is belangrijk op te merken dat de respondenten in dit onderzoek voornamelijk multinationals zijn, bedrijven met de financiële middelen om te experimenteren en voorlopers te zijn in de implementatie van nieuwe technologieën. Wat dit onderzoek bijzonder maakt, is dat het gebruik van GenAI verder gaat dan alleen experimenten. Bedrijven ervaren daadwerkelijk toegevoegde waarde en integreren GenAI in hun reguliere processen. Deze trend zal de komende jaren waarschijnlijk verder versnellen, mede dankzij partijen zoals Microsoft, die met hun Co-pilot AI direct GenAI-oplossingen beschikbaar stellen voor gebruikers van Microsoft Office.

Concluderend kan worden gesteld dat Generative AI (GenAI) een belangrijke drijfveer is voor grote techbedrijven om versneld te blijven investeren. Nu de voordelen van GenAI steeds duidelijker worden, ontstaat er een competitieve dynamiek tussen deze bedrijven, wat leidt tot prijsdalingen en toegankelijkere AI-oplossingen. Dit is goed nieuws voor gebruikers, die steeds meer geavanceerde AI-toepassingen kunnen benutten tegen lagere kosten.

Enkele generieke voorbeelden wat je met GenAI / data AI binnen je organisatie kunt doen

• Helpdesk / Customer Support met chatbots:

  • Chatbots kunnen klantvragen snel en efficiënt afhandelen, maar ik raad aan deze alleen in te zetten als ze daadwerkelijk effectief zijn in het oplossen van klantproblemen. Klanten verwachten van een chatbot dezelfde kwaliteit als van een menselijk gesprek. Voor organisaties met weinig klanten of in sectoren waar persoonlijk contact belangrijk is (zoals B2B), blijft direct menselijk contact vaak de beste keuze.

• Finance en administratie (bijvoorbeeld debiteurenbeheer):

  • Met GenAI kun je persoonlijke betalingsherinneringen genereren die aansluiten bij de toon en voorkeuren van de klant. Dit vergroot de kans op betaling en versterkt de klantrelatie. Bij een reactie van de klant kan de AI automatisch een gepersonaliseerde en professionele follow-up versturen.

Sector specifeke voorbeelden

• Zorg:

  • Automatisch gespreksverslagen opstellen van gesprekken tussen arts en patiënt.

  • Emotiedetectie op basis van stemanalyse om het welzijn van patiënten beter te begrijpen.

  • Het analyseren van röntgenbeelden voor snellere en nauwkeurigere diagnoses.

  • AI-ondersteunde opstelling van gepersonaliseerde behandelingsplannen.

  • Consistente medicatie afstemming op basis van symptomen

    
    

• Advocatuur:

  • GenAI kan worden ingezet om contracten en juridische documenten op te stellen, zodat advocaten zich kunnen richten op redigeren en complexere taken. Terwijl je aanpassingen maakt, leert de AI van deze verbeteringen, waardoor het model bij toekomstige documenten nauwkeuriger wordt.

  • Vragen stellen over dossier stukken, zodat je snel de informatie kunt opzoeken.

De mogelijkheden zijn eindeloos en zijn reeds bewezen. Generative AI opent de deur naar een breed scala aan toepassingen, ongeacht de sector. Bij Arabird Technologies hebben we de benodigde expertise en technieken in huis om maatwerkoplossingen te bieden die aansluiten bij uw specifieke behoeften. Neem gerust contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek en ontdek wat oa GenAI voor uw organisatie kan betekenen.